当前全球经济包括中国在内已经在疫情的负面冲击下开始复苏，但预计未来12个月全球经济复苏依旧相对较薄弱，因此海外市场信用风险状况继续不容乐观。相对于全球来说中国国内违约率会处于一个相对比较低的水平，但由于近几年经济增长已经开始放缓叠加经济转型带来的企业短期经营压力，预计未来不管是信贷市场还是债券市场违约情况会继续有所增加。

以国内债券市场为例，2018年开始，国内信用市场违约事件密集爆发。特别是今年11月以来，多家高评级的国企“爆雷”，信用债市场整体融资成本上升，并导致多个行业的主体选择取消发行。在这种背景下，不论是发行人、投资者还是投行、审计师事务所等服务机构，都不同程度的遭受到冲击。但不同违约个体所暴露出来的违约特征不尽相同，传统评估维度似乎未能在多个案例中提前预警。

传统信用评估技术和方法在新的市场环境中捉襟见肘，暴露出维度单调、时间滞后、分辨度低等被市场所诟病，却难以彻底解决的问题。市场参与者，包括银行借贷人、股票及债券的投资人，甚至各类中介机构，都需要在“武器库”里增加其他“非传统评估维度”的信用风险分析工具，以便更好的建立“全面风险预警护盾”来保卫资产、规避损失。

在本次网络研讨会中，我们将探讨以下大家普遍关心的议题：

企业个体层面

• 如何结合财务及公开市场数据自动化的批量产生企业信用评估指标，建立全覆盖式的动态预警机制?
• 如何扫描并量化财报异常征兆，排查并预见到风险？
• 如何通过庞杂的企业股权结构图和关联交易，揭示风险传染？

行业及市场层面

• 如何引入行业风险因子并实现市场信用周期调整？
• 如何利用大数据及人工智能技术对特定企业负面文章观点进行分析解读？